「Confluent」:修訂間差異
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topic的操作都是透過<code>kafka-topics</code>處理,其中在較新的版本是使用<code>--bootstrap-server</code>指定Broker位置當作接口,在較舊版本則是使用<code>--zookeeper</code>指定ZooKeeper位置當作接口。 | |||
建立是<code>--create</code>: | |||
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觀看 | 觀看是透過<code>--describe</code>: | ||
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kafka-topics --bootstrap-server internal-test-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe | kafka-topics --bootstrap-server internal-test-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe | ||
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe | kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe | ||
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刪除topic則是透過<code>--delete</code>: | |||
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kafka-topics --bootstrap-server internal-test-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test | |||
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test | |||
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於 2019年4月23日 (二) 09:11 的修訂
Confluent是一家公司,也是該公司的Apache Kafka產品線的產品名。
簡介
Confluent是Apache Kafka發明人出來開的公司,也是目前最知名的Kafka商業支援服務。同時Confluent也是該公司推出的軟體品牌,提供了眾多的Open Source套件用以管理Kafka Cluster(即社群版本元件),另外提供商用版本,包括Control Center(提供三十天試用)。
硬體
在PoC時我使用了三台t3.small
(2 GB RAM,另外手動設定加上512 MB Swap),三台都安裝完整的套件並且跑起來,一開始不會有問題,但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。
建議在正式環境下ZooKeeper部分建議使用m5.large
(8 GB RAM)或是更好的機器執行。
安裝
當然要先裝Java,然後安裝社群版本:
sudo apt install -y default-jre
wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.1/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.1 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.11
設定ZooKeeper
設定Kafka
如果ZooKeeper與Kafka不同伺服器,需要修改/etc/kafka/server.properties
的zookeeper.connect
的值,像是這樣:
#zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connect=internal-test-kafka-zookeeper-123456789.us-east-1.elb.amazonaws.com:2181
修改/etc/kafka/server.properties
的broker.id
設定,讓他自動產生而不需要自己指定:
#broker.id=0
broker.id.generation.enable=true
另外可以設定/lib/systemd/system/confluent-kafka.service.d/30-options.conf
(目錄可能會需要自己建立),讓Kafka吃滿記憶體(這邊假設是8 GB的記憶體,保留1 GB給系統與其他情境使用):
[Service]
Environment=KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx7g -Xms7g"
對應的指令:
sudo mkdir /lib/systemd/system/confluent-kafka.service.d/
echo -e '[Service]\nEnvironment=KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx7g -Xms7g"' | sudo tee /lib/systemd/system/confluent-kafka.service.d/30-options.conf
設完後就可以讓systemd重讀設定後啟動:
sudo systemctl daemon-reload
sudo service confluent-kafka start
sudo service confluent-kafka status
基本操作
topic
topic的操作都是透過kafka-topics
處理,其中在較新的版本是使用--bootstrap-server
指定Broker位置當作接口,在較舊版本則是使用--zookeeper
指定ZooKeeper位置當作接口。
建立是--create
:
kafka-topics --bootstrap-server internal-test-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
觀看是透過--describe
:
kafka-topics --bootstrap-server internal-test-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe
刪除topic則是透過--delete
:
kafka-topics --bootstrap-server internal-test-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test
設定其他套件
啟動Schema Registry:
sudo service confluent-schema-registry start
sudo service confluent-schema-registry status
啟動Kafka Connect:
sudo service confluent-kafka-connect start
sudo service confluent-kafka-connect status
啟動Kafka REST Proxy:
sudo service confluent-kafka-rest start
sudo service confluent-kafka-rest status
啟動KSQL:
sudo service confluent-ksql start
sudo service confluent-ksql status