「Confluent」：修訂間差異
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'''Confluent'''是一家公司，也是該公司 | '''Confluent'''是一家公司，同時也是該公司[[Apache Kafka]]產品線的產品名。 | ||
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於 2020年8月3日 (一) 02:59 的修訂
Confluent是一家公司，同時也是該公司Apache Kafka產品線的產品名。
簡介
Confluent是Apache Kafka發明人出來開的公司，也是目前最知名的Kafka商業支援服務。同時Confluent也是該公司推出的軟體品牌，提供了眾多的Open Source套件用以管理Kafka Cluster（即社群版本元件），另外提供商用版本，包括Control Center（提供三十天試用）。
硬體
在PoC時我使用了三台t3.small（2 GB RAM，另外手動設定加上512 MB Swap），三台都安裝完整的套件並且跑起來，一開始不會有問題，但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。
建議在正式環境下，ZooKeeper與Kafka分開跑，都使用m5.large（8 GB RAM）或是更好的機器執行。
安裝
當然要先裝Java，然後安裝社群版本：
sudo apt install -y default-jre; wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.5/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.5 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.12
設定ZooKeeper
設定Kafka
基本操作
topic
topic的操作都是透過kafka-topics處理，使用--zookeeper指定ZooKeeper位置（可省略Port資訊，預設使用2181）。
建立是--create：
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
觀看是透過--list（簡易）或是--describe（詳細）：
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --list
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe
刪除topic則是透過--delete：
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test
預設值只會標記（MarkedForDeletion），而非實際刪除：
Topic test is marked for deletion. Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.
訊息
 | 本條目需要更新。（2019年12月31日） |
把目前的日期資訊傳到test裡：
date | kafka-console-producer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test
接收訊息，並且從頭開始收（--from-beginning）：
kafka-console-consumer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test --from-beginning
設定其他套件
上面提到的是Kafka最低運作的設定，通常會安裝其他的套件提供服務。要注意其他的套件會需要額外的CPU與記憶體資源。
啟動Schema Registry：
sudo service confluent-schema-registry start
sudo service confluent-schema-registry status
啟動Kafka Connect：
sudo service confluent-kafka-connect start
sudo service confluent-kafka-connect status
啟動Kafka REST Proxy：
sudo service confluent-kafka-rest start
sudo service confluent-kafka-rest status
啟動KSQL：
sudo service confluent-ksql start
sudo service confluent-ksql status