「AWS CodeDeploy」:修訂間差異
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都跑起來後(建議直接重開機測試)要記得加上Tag讓後續設定可以抓到機器。 | 都跑起來後(建議直接重開機測試)要記得加上Tag讓後續設定可以抓到機器。 | ||
== 其他 == | |||
官方有提供把AWS CodeDeploy的Alarm轉到[[Slack]]上的Blueprint,而這個[[AWS Lambda]]程式可以把AWS CodeDeploy的Trigger(而非Alarm)轉到Slack上: | |||
<syntaxhighlight lang="python"> | |||
import boto3 | |||
import json | |||
import logging | |||
import os | |||
from base64 import b64decode | |||
from urllib.request import Request, urlopen | |||
from urllib.error import URLError, HTTPError | |||
# The base-64 encoded, encrypted key (CiphertextBlob) stored in the kmsEncryptedHookUrl environment variable | |||
ENCRYPTED_HOOK_URL = os.environ['kmsEncryptedHookUrl'] | |||
# The Slack channel to send a message to stored in the slackChannel environment variable | |||
SLACK_CHANNEL = os.environ['slackChannel'] | |||
HOOK_URL = boto3.client('kms').decrypt(CiphertextBlob=b64decode(ENCRYPTED_HOOK_URL))['Plaintext'].decode('utf-8') | |||
logger = logging.getLogger() | |||
logger.setLevel(logging.INFO) | |||
def lambda_handler(event, context): | |||
logger.info("Event: " + str(event)) | |||
message = json.loads(event['Records'][0]['Sns']['Message']) | |||
logger.info("Message: " + str(message)) | |||
region = message['region'] | |||
account_id = message['accountId'] | |||
event_trigger_name = message['eventTriggerName'] | |||
application_name = message['applicationName'] | |||
deployment_id = message['deploymentId'] | |||
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create_time = message['createTime'] | |||
complete_time = message['completeTime'] | |||
status = message['status'] | |||
if status == 'FAILED': | |||
slackColor = 'danger' | |||
else: | |||
slackColor = 'good' | |||
slack_message = { | |||
'channel': SLACK_CHANNEL, | |||
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{ | |||
'author': application_name, | |||
'fallback': ', '.join([status, deployment_group_name, deployment_id, create_time]) + '.', | |||
'color': slackColor, | |||
'title': 'Execute AWS CodeDeploy', | |||
'fields': [ | |||
{ | |||
'title': 'status', | |||
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}, | |||
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}, | |||
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'title': 'createTime', | |||
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} | |||
] | |||
} | |||
] | |||
} | |||
req = Request(HOOK_URL, json.dumps(slack_message).encode('utf-8')) | |||
try: | |||
response = urlopen(req) | |||
response.read() | |||
logger.info("Message posted to %s", slack_message['channel']) | |||
except HTTPError as e: | |||
logger.error("Request failed: %d %s", e.code, e.reason) | |||
except URLError as e: | |||
logger.error("Server connection failed: %s", e.reason) | |||
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== 參考資料 == | == 參考資料 == |
於 2018年6月25日 (一) 04:02 的修訂
AWS CodeDeploy是AWS提供的服務之一,用於發佈伺服器端的軟體。
簡介
AWS CodeDeploy是一套伺服器軟體佈署的服務,跟其他軟體佈署不同的點主要在於:
- 非SSH由外部連入更新,是由伺服器端主動取得檔案並且佈署。
這點在雲端時代特別重要。佈署發起人不容易知道現在線上有哪些機器,甚至有可能在開新機器時(如Auto Scaling)有race condition,而導致佈署發起人不知道有新機器需要佈署。
安裝
在伺服器端需要安裝Agent,這隻Agent會負責取得檔案並且執行設定的步驟[1]。以Ubuntu的環境為例子來說[2],會需要先安裝Ruby 2.0(在14.04下)或Ruby 2.3(在16.04下)後,取得安裝設定檔執行:
$ sudo apt install ruby2.3
$ cd /tmp
$ wget https://aws-codedeploy-us-east-1.s3.amazonaws.com/latest/install
$ chmod 755 install
$ sudo ./install auto
在非EC2的機器上可能會跑比較久(需要等169.254.169.254
的timeout,在EC2上時這個IP會有HTTP服務提供資訊給Instance)。
然後看Agent是否有啟動:
$ sudo service codedeploy-agent status
如果沒有的話可以用start
啟動:
$ sudo service codedeploy-agent start
設定
軟體本身有兩段設定,一段是Deploy的發起端透過awscli呼叫,另外一段是在appspec.yml
定義在伺服器上的行為。
發起端
通常會有兩個指令:
- 將現在的目錄打包起來傳到S3上。可能會使用
--ignore-hidden-files
避免.git
或是.svn
被包進去,但這個方式會使得.htaccess
不會被包進去,對於使用Apache的使用者來說要注意。 - 要求CodeDeploy送指令到各機器上抓檔案。
$ export NOW=$(date -u +%Y%m%d-%H%M%S)
$ export S3_KEY=${APPLICATION_NAME}/${GIT_BRANCH}-${NOW}-${GIT_HASH}
$ aws deploy push \
--application-name "${APPLICATION_NAME}" \
--profile "${AWS_PROFILE}" \
--region "${AWS_REGION}" \
--s3-location "s3://${S3_BUCKET}/${S3_KEY}"
$ aws deploy create-deployment \
--application-name "${APPLICATION_NAME}" \
--deployment-group-name "${GIT_BRANCH}" \
--profile "${AWS_PROFILE}" \
--region "${AWS_REGION}" \
--s3-location bucket="${S3_BUCKET},key=${S3_KEY},bundleType=zip"
這邊可以看到故意放一些資訊到檔案名稱上,讓後續維護起來(找問題時)比較輕鬆。
伺服器端
在伺服器端要進行的行為是被定義在appspec.xml
內。最簡單的設定就是指定要將這包檔案解到哪邊:
version: 0.0
os: linux
files:
- source: /
destination: /srv/www.example.com
外部機器
當機器不在EC2上時,有幾種方法可以註冊到CodeDeploy的系統上,會被稱為On-Premises Instance。這邊我們介紹的方法是一台機器給一個IAM user的方式。
首先先在一般的機器上產生出對應的權限與設定檔(不需要在需要註冊的機器上),因為要建立IAM權限,通常會是由管理員建立(有AdministratorAccess
的人):
$ aws deploy register --instance-name api-example-1 --region us-east-1
然後把生出的.yml
檔案傳到要註冊的機器上:
$ scp codedeploy.onpremises.yml api-example-1:/tmp/
然後在要註冊的機器上執行aws deploy install
:
$ cd /tmp
$ sudo aws deploy install --config-file codedeploy.onpremises.yml --region us-east-1
上面的指令目前會因為他想裝ruby2.0
但系統沒有而爛掉,我們只是要他把設定檔塞進系統。(因為只有Ubuntu 14.04有ruby2.0
,在16.04因為沒這個套件而需要用ruby2.3
替代,但aws deploy install
還是寫死ruby2.0
,而這個問題被提出來很久了,看起來官方懶得修...)
請照更上面提到的方式改裝us-east-1
的install
檔案即可(這邊的指令與上面是一樣的,為了方便這邊複製一份過來):
$ sudo apt install ruby2.3
$ cd /tmp
$ wget https://aws-codedeploy-us-east-1.s3.amazonaws.com/latest/install
$ chmod 755 install
$ sudo ./install auto
如果是在某些有提供http://169.254.169.254/
服務的VPS上執行(像是Vultr),會有Amazon EC2 instances are not supported.
這類的錯誤訊息,這時候就需要用iptables暫時性擋掉對169.254.169.254的Port 80連線了。理論上用這個指令在重開後就會失效,對其他應用程式比較不會有副作用:
$ sudo iptables -I OUTPUT -d 169.254.169.254 -p tcp --dport 80 -j DROP
都跑起來後(建議直接重開機測試)要記得加上Tag讓後續設定可以抓到機器。
其他
官方有提供把AWS CodeDeploy的Alarm轉到Slack上的Blueprint,而這個AWS Lambda程式可以把AWS CodeDeploy的Trigger(而非Alarm)轉到Slack上:
import boto3
import json
import logging
import os
from base64 import b64decode
from urllib.request import Request, urlopen
from urllib.error import URLError, HTTPError
# The base-64 encoded, encrypted key (CiphertextBlob) stored in the kmsEncryptedHookUrl environment variable
ENCRYPTED_HOOK_URL = os.environ['kmsEncryptedHookUrl']
# The Slack channel to send a message to stored in the slackChannel environment variable
SLACK_CHANNEL = os.environ['slackChannel']
HOOK_URL = boto3.client('kms').decrypt(CiphertextBlob=b64decode(ENCRYPTED_HOOK_URL))['Plaintext'].decode('utf-8')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logging.INFO)
def lambda_handler(event, context):
logger.info("Event: " + str(event))
message = json.loads(event['Records'][0]['Sns']['Message'])
logger.info("Message: " + str(message))
region = message['region']
account_id = message['accountId']
event_trigger_name = message['eventTriggerName']
application_name = message['applicationName']
deployment_id = message['deploymentId']
deployment_group_name = message['deploymentGroupName']
create_time = message['createTime']
complete_time = message['completeTime']
status = message['status']
if status == 'FAILED':
slackColor = 'danger'
else:
slackColor = 'good'
slack_message = {
'channel': SLACK_CHANNEL,
'attachments': [
{
'author': application_name,
'fallback': ', '.join([status, deployment_group_name, deployment_id, create_time]) + '.',
'color': slackColor,
'title': 'Execute AWS CodeDeploy',
'fields': [
{
'title': 'status',
'value': status
},
{
'title': 'deploymentGroupName',
'value': deployment_group_name
},
{
'title': 'deploymentId',
'value': deployment_id
},
{
'title': 'createTime',
'value': create_time
}
]
}
]
}
req = Request(HOOK_URL, json.dumps(slack_message).encode('utf-8'))
try:
response = urlopen(req)
response.read()
logger.info("Message posted to %s", slack_message['channel'])
except HTTPError as e:
logger.error("Request failed: %d %s", e.code, e.reason)
except URLError as e:
logger.error("Server connection failed: %s", e.reason)