Confluent
Confluent是一家公司,同时也是该公司Apache Kafka产品线的产品名。
简介
Confluent是Apache Kafka发明人出来开的公司,也是目前最知名的Kafka商业支援服务。同时Confluent也是该公司推出的软体品牌,提供了众多的Open Source套件用以管理Kafka Cluster(即社群版本元件),另外提供商用版本,包括Control Center(提供三十天试用)。
硬体
在PoC时我使用了三台t3.small
(2 GB RAM,另外手动设定加上512 MB Swap),三台都安装完整的套件并且跑起来,一开始不会有问题,但跑一阵子后会因为记忆体不足而异常。
建议在正式环境下,ZooKeeper与Kafka分开跑,都使用m5.large
(8 GB RAM)或是更好的机器执行。
安装
当然要先装Java,然后安装社群版本:
sudo apt install -y default-jre; wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.5/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.5 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.12; sudo apt clean
设定ZooKeeper
设定Kafka
基本操作
topic
topic的操作都是透过kafka-topics
处理,使用--zookeeper
指定ZooKeeper位置(可省略Port资讯,预设使用2181)。
建立是--create
:
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
观看是透过--list
(简易)或是--describe
(详细):
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --list
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe
删除topic则是透过--delete
:
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test
预设值只会标记(MarkedForDeletion
),而非实际删除:
Topic test is marked for deletion. Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.
讯息
![]() | 本条目需要更新。(2019年12月31日) |
把目前的日期资讯传到test
里:
date | kafka-console-producer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test
接收讯息,并且从头开始收(--from-beginning
):
kafka-console-consumer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test --from-beginning
设定其他套件
上面提到的是Kafka最低运作的设定,通常会安装其他的套件提供服务。要注意其他的套件会需要额外的CPU与记忆体资源。
启动Schema Registry:
sudo service confluent-schema-registry start
sudo service confluent-schema-registry status
启动Kafka Connect:
sudo service confluent-kafka-connect start
sudo service confluent-kafka-connect status
启动Kafka REST Proxy:
sudo service confluent-kafka-rest start
sudo service confluent-kafka-rest status
启动KSQL:
sudo service confluent-ksql start
sudo service confluent-ksql status