Confluent

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Confluent是一家公司,也是该公司的Apache Kafka产品线的产品名。

简介

Confluent是Apache Kafka发明人出来开的公司,也是目前最知名的Kafka商业支援服务。同时Confluent也是该公司推出的软体品牌,提供了众多的Open Source套件用以管理Kafka Cluster(即社群版本元件),另外提供商用版本,包括Control Center(提供三十天试用)。

硬体

在PoC时我使用了三台t3.small(2 GB RAM,另外手动设定加上512 MB Swap),三台都安装完整的套件并且跑起来,一开始不会有问题,但跑一阵子后会因为记忆体不足而异常。

建议在正式环境下ZooKeeper部分建议使用m5.large(8 GB RAM)或是更好的机器执行。

安装

当然要先装Java

sudo apt install -y default-jre

这边只安装社群版本:

wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.1/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.1 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.11

设定ZooKeeper

设定Kafka

如果ZooKeeperKafka不同伺服器,需要修改/etc/kafka/server.propertieszookeeper.connect的值,像是这样:

#zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connect=internal-test-gslin-confluent-xxxxxxxxx.us-east-1.elb.amazonaws.com:2181

修改/etc/kafka/server.propertiesbroker.id设定,让他自动产生而不需要自己指定:

#broker.id=0
broker.id.generation.enable=true

理论上就可以启动了:

sudo service confluent-kafka start
sudo service confluent-kafka status

另外可以设定/lib/systemd/system/confluent-kafka.service.d/30-options.conf(目录可能会需要自己建立),让Kafka吃满记忆体(这边假设是8 GB的记忆体,保留1 GB给系统与其他情境使用):

[Service]
Environment=KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx7g -Xms7g"

对应的指令:

sudo mkdir /lib/systemd/system/confluent-kafka.service.d/
echo -e '[Service]\nEnvironment=KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx7g -Xms7g"' | sudo tee /lib/systemd/system/confluent-kafka.service.d/30-options.conf

设完后重跑:

sudo systemctl daemon-reload
sudo service confluent-kafka start
sudo service confluent-kafka status

基本操作

建立topic可以用kafka-topics操作,在较新的版本是使用--bootstrap-server指定Broker位置,在较旧版本则是使用--zookeeper指定ZooKeeper位置:

kafka-topics --bootstrap-server internal-test-gslin-kafka-broker-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
kafka-topics --zookeeper internal-test-gslin-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1

设定其他套件

启动Schema Registry:

sudo service confluent-schema-registry start
sudo service confluent-schema-registry status

启动Kafka Connect:

sudo service confluent-kafka-connect start
sudo service confluent-kafka-connect status

启动Kafka REST Proxy:

sudo service confluent-kafka-rest start
sudo service confluent-kafka-rest status

启动KSQL:

sudo service confluent-ksql start
sudo service confluent-ksql status

相关连结

外部连结