「Confluent」修訂間的差異

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簡介
訊息
 
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'''Confluent'''是一家公司,也是該公司的[[Apache Kafka]]產品名。
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'''Confluent'''是一家公司,也是該公司的[[Apache Kafka]] 產品線的 產品名。
  
 
== 簡介 ==
 
== 簡介 ==
  
Confluent是[[Apache Kafka]]發明人出來開的公司,也是目前最知名的Kafka商業支援服務。同時Confluent也是該公司推出的軟體品牌,提供了 很多Open Source套件管理Kafka Cluster(即社群版本), 但不 包括Control Center( 提供三十天試用)。
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Confluent是[[Apache Kafka]]發明人出來開的公司,也是目前最知名的Kafka商業支援服務。同時Confluent也是該公司推出的軟體品牌,提供了 眾多的Open Source套件 用以 管理Kafka Cluster(即社群版本 元件 ), 另外提供商用版本, 包括Control Center(提供三十天試用)
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== 硬體 ==
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在PoC時我使用了三台<code>t3.small</code>(2 GB RAM,另外手動設定加上512 MB Swap),三台都安裝完整的套件並且跑起來,一開始不會有問題,但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。
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建議在正式環境下,ZooKeeper與Kafka分開跑,都使用<code>m5.large</code>(8 GB RAM)或是更好的機器執行
  
 
== 安裝 ==
 
== 安裝 ==
  
 當然要先裝[[Java]]:
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 當然要先裝[[Java]] ,然後安裝社群版本
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
sudo apt install -y default-jre
 
sudo apt install -y default-jre
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wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.3/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.3 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.12
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  這邊只安裝社群版
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== 設定ZooKeeper ==
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{{Main|Confluent/ZooKeeper}}
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== 設定Kafka ==
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{{Main|Confluent/Kafka}}
 +
 
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== 基 操作 ==
  
<syntaxhighlight lang="bash">
+
=== topic ===
wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.1/archive.key | sudo apt-key add -
 
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.1 stable main"
 
sudo apt install -y confluent-community-2.11
 
</syntaxhighlight>
 
  
==  定ZooKeeper ==
+
topic的操作都是透過<code>kafka-topics</code>處理,使用<code>--zookeeper</code>指定ZooKeeper位置(可省略Port資訊,預 使用2181)。
  
  修改<code>/etc/kafka/zookeeper.properties</code> ,其中IP address需要填寫對應的位置
+
  建立是<code>--create</code>:
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
<syntaxhighlight lang="bash">
#
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
tickTime=2000
 
dataDir=/var/lib/zookeeper/
 
clientPort=2181
 
initLimit=5
 
syncLimit=2
 
server.1=1.2.3.4:2888:3888
 
server.2=5.6.7.8:2888:3888
 
server.3=9.10.11.12:2888:3888
 
autopurge.snapRetainCount=3
 
autopurge.purgeInterval=24
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  新增<code>/var/lib/zookeeper/myid</code>,每一台都需要不同,<code>1</code>或<code>2</code>或<code>3</code>:
+
  觀看是透過<code>--list</code> (簡易) <code>--describe</code> (詳細)
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
<syntaxhighlight lang="bash">
1
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --list
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
 
然後修改檔案擁有人:
 
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
sudo chown cp-kafka:confluent /var/lib/zookeeper/myid
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  理論上就可以啟動了
+
  刪除topic則是透過<code>--delete</code>
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
sudo service confluent-zookeeper start
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test
sudo service confluent-zookeeper status
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  接下來可以將TCP Port 2181建立對應的TCP Load Balancer 像是用ELB
+
  預設值只會標記 <code>MarkedForDeletion</code> ,而非實際刪除:
  
== 設定Kafka ==
+
<pre>
 +
Topic test is marked for deletion.
 +
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.
 +
</pre>
  
  如果[[ZooKeeper]]與[[Kafka]]不同伺服器,需要修改<code>/etc/kafka/server.properties</code>的<code>zookeeper.connect</code>的值,像是這樣:
+
=== 訊息 ===
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
{{更新|time=2019-12-31T10:36:45+00:00}}
#zookeeper.connect=localhost:2181
 
zookeeper.connect=internal-test-gslin-confluent-xxxxxxxxx.us-east-1.elb.amazonaws.com:2181
 
</syntaxhighlight>
 
  
  修改<code>/etc/kafka/server.properties</code> 的<code>broker.id</code> 設定,讓他自動產生而不需要自己指定
+
  把目前 日期資訊傳到<code>test</code>
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
#broker.id=0
+
date | kafka-console-producer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test
broker.id.generation.enable=true
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  理論上就可以啟動了
+
  接收訊息,並且從頭開始收(<code>--from-beginning</code>)
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
sudo service confluent-confluent start
+
kafka-console-consumer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test --from-beginning
sudo service confluent-confluent status
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
 
== 設定其他套件 ==
 
== 設定其他套件 ==
 +
 +
上面提到的是Kafka最低運作的設定,通常會安裝其他的套件提供服務。要注意其他的套件會需要額外的CPU與記憶體資源。
  
 
 啟動Schema Registry:
 
 啟動Schema Registry:
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* {{Official|https://www.confluent.io/}} {{en}}
 
* {{Official|https://www.confluent.io/}} {{en}}
 
* [https://docs.confluent.io/current/installation/installing_cp/deb-ubuntu.htmlManual Install using Systemd on Ubuntu and Debian] {{en}}
 
* [https://docs.confluent.io/current/installation/installing_cp/deb-ubuntu.htmlManual Install using Systemd on Ubuntu and Debian] {{en}}
 +
* [https://cwiki.apache.org/confluence/display/ZOOKEEPER/Client-Server+mutual+authentication Client-Server mutual authentication] {{en}}
 +
* [https://medium.com/@johny.urgiles/overcoming-zookeeper-acls-1b205cfdc301 Overcoming Zookeeper ACLs] {{en}}
  
 
[[Category:軟體]]
 
[[Category:軟體]]

於 2019年12月31日 (二) 10:36 的最新修訂

Confluent是一家公司,也是該公司的Apache Kafka產品線的產品名。

簡介

Confluent是Apache Kafka發明人出來開的公司,也是目前最知名的Kafka商業支援服務。同時Confluent也是該公司推出的軟體品牌,提供了眾多的Open Source套件用以管理Kafka Cluster(即社群版本元件),另外提供商用版本,包括Control Center(提供三十天試用)。

硬體

在PoC時我使用了三台t3.small(2 GB RAM,另外手動設定加上512 MB Swap),三台都安裝完整的套件並且跑起來,一開始不會有問題,但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。

建議在正式環境下,ZooKeeper與Kafka分開跑,都使用m5.large(8 GB RAM)或是更好的機器執行。

安裝

當然要先裝Java,然後安裝社群版本:

sudo apt install -y default-jre
wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.3/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.3 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.12

設定ZooKeeper

設定Kafka

基本操作

topic

topic的操作都是透過kafka-topics處理,使用--zookeeper指定ZooKeeper位置(可省略Port資訊,預設使用2181)。

建立是--create

kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1

觀看是透過--list(簡易)或是--describe(詳細):

kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --list
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe

刪除topic則是透過--delete

kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test

預設值只會標記(MarkedForDeletion),而非實際刪除:

Topic test is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

訊息

把目前的日期資訊傳到test裡:

date | kafka-console-producer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test

接收訊息,並且從頭開始收(--from-beginning):

kafka-console-consumer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test --from-beginning

設定其他套件

上面提到的是Kafka最低運作的設定,通常會安裝其他的套件提供服務。要注意其他的套件會需要額外的CPU與記憶體資源。

啟動Schema Registry:

sudo service confluent-schema-registry start
sudo service confluent-schema-registry status

啟動Kafka Connect:

sudo service confluent-kafka-connect start
sudo service confluent-kafka-connect status

啟動Kafka REST Proxy:

sudo service confluent-kafka-rest start
sudo service confluent-kafka-rest status

啟動KSQL:

sudo service confluent-ksql start
sudo service confluent-ksql status

相關連結

外部連結