「Confluent」修訂間的差異

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'''Confluent'''是一家公司,也是該公司的[[Apache Kafka]]產品名。
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'''Confluent'''是一家公司,也是該公司的[[Apache Kafka]] 產品線的 產品名。
  
 
== 簡介 ==
 
== 簡介 ==
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== 硬體 ==
 
== 硬體 ==
  
 在PoC時我使用了三台<code>t3.small</code>(2 GB RAM,另外手動設定加上512 MB Swap),三台都安裝完整的套件並且跑起來,一開始不會有問題,但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。建議在正式環境下 建議 使用<code>m5.large</code>(8 GB RAM)或是更好的機器執行。
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 在PoC時我使用了三台<code>t3.small</code>(2 GB RAM,另外手動設定加上512 MB Swap),三台都安裝完整的套件並且跑起來,一開始不會有問題,但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。
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 +
建議在正式環境下 ,ZooKeeper與Kafka分開跑,都 使用<code>m5.large</code>(8 GB RAM)或是更好的機器執行。
  
 
== 安裝 ==
 
== 安裝 ==
  
 當然要先裝[[Java]]:
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 當然要先裝[[Java]] ,然後安裝社群版本
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
sudo apt install -y default-jre
 
sudo apt install -y default-jre
</syntaxhighlight>
+
wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.3/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.3 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.12
 
 
這邊只安裝社群版本:
 
 
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.1/archive.key | sudo apt-key add -
 
sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.1 stable main"
 
sudo apt install -y confluent-community-2.11
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
 
== 設定ZooKeeper ==
 
== 設定ZooKeeper ==
  
修改<code>/etc/kafka/zookeeper.properties</code>,其中IP address需要填寫對應的位置:
+
{{Main|Confluent/ZooKeeper}}
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
== 設定Kafka ==
#
 
tickTime=2000
 
dataDir=/var/lib/zookeeper/
 
clientPort=2181
 
initLimit=5
 
syncLimit=2
 
server.1=1.2.3.4:2888:3888
 
server.2=5.6.7.8:2888:3888
 
server.3=9.10.11.12:2888:3888
 
autopurge.snapRetainCount=3
 
autopurge.purgeInterval=24
 
</syntaxhighlight>
 
  
新增<code>/var/lib/zookeeper/myid</code>,每一台都需要不同,<code>1</code>或<code>2</code>或<code>3</code>:
+
{{Main|Confluent/Kafka}}
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
== 基本操作 ==
1
 
</syntaxhighlight>
 
  
然後修改檔案擁有人:
+
=== topic ===
  
<syntaxhighlight lang="bash">
+
topic的操作都是透過<code>kafka-topics</code> 處理, 使 <code>--zookeeper</code> 指定ZooKeeper位置 (可 省略Port資訊,預設使用2181
sudo chown cp-kafka:confluent /var/lib/zookeeper/myid
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
目前的ZooKeeper(Confluent 2.11版內的ZooKeeper)預設值是 使 用512 MB的記憶體,但主機有7.5 GB的記憶體,所以會想要讓ZooKeeper可以用7 GB,因此需要修改ZooKeeper的JVM參數。這邊需要新增<code>/lib/systemd/system/confluent-zookeeper.service.d/30-options.conf</code>( 目錄 能需要自己建立
 
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
建立是<code>--create</code>:
[Service]
 
Environment=KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx7g -Xms7g"
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
理論上就可以啟動了
 
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
sudo systemctl daemon-reload
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1
sudo service confluent-zookeeper start
 
sudo service confluent-zookeeper status
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  可以 輸出的資訊判斷系統狀態
+
  是透過<code>--list</code>(簡易)或是<code>--describe</code>(詳細)
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
echo stat | nc 127.0.0.1 2181
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --list
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
 
或是直接透過指令操作測試:
 
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
zookeeper-shell 127.0.0.1:2181
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  接下來可以將TCP Port 2181建立對應的TCP Load Balancer(像 用ELB)。
+
  刪除topic則 透過<code>--delete</code>:
 
 
=== 認證 ===
 
 
 
如果需要讓ZooKeeper啟用認證,需要先建立對應的帳號與密碼字串(這個例子裡面是<code>admin</code>與<code>password</code> ):
 
 
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
java -cp "$(echo /usr/share/java/kafka/* | sed 's/ /:/g')" org.apache.zookeeper.server.auth.DigestAuthenticationProvider admin:password
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
會產生像是這樣的輸出,其中後面的那串值是重點:
 
 
 
<syntaxhighlight lang="text">
 
admin:password->admin:bjkZ9W+M82HUZ9xb8/Oy4cmJGfg=
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
然後直接放進設定內
 
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
KAKFA_OPTS=-Dzookeeper.DigestAuthenticationProvider.superDigest=admin:bjkZ9W+M82HUZ9xb8/Oy4cmJGfg=
+
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  這樣就可以在<code>zookeeper-shell</code> 裡面認證
+
  預設值只會標記(<code>MarkedForDeletion</code> ),而非實際刪除
  
<syntaxhighlight lang="bash">
+
<pre>
addauth digest admin:password
+
Topic test is marked for deletion.
</syntaxhighlight>
+
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.
 +
</pre>
  
==  設定Kafka ==
+
===  訊息 ===
  
如果[[ZooKeeper]]與[[Kafka]]不同伺服器,需要修改<code>/etc/kafka/server.properties</code>的<code>zookeeper.connect</code>的值,像是這樣:
+
{{更新|time=2019-12-31T10:36:45+00:00}}
  
<syntaxhighlight lang="ini">
+
  把目前 日期資訊傳到<code>test</code>
#zookeeper.connect=localhost:2181
 
zookeeper.connect=internal-test-gslin-confluent-xxxxxxxxx.us-east-1.elb.amazonaws.com:2181
 
</syntaxhighlight>
 
 
 
  修改<code>/etc/kafka/server.properties</code> 的<code>broker.id</code> 設定,讓他自動產生而不需要自己指定
 
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
#broker.id=0
+
date | kafka-console-producer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test
broker.id.generation.enable=true
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
  理論上就可以啟動了
+
  接收訊息,並且從頭開始收(<code>--from-beginning</code>)
  
 
<syntaxhighlight lang="bash">
 
<syntaxhighlight lang="bash">
sudo service confluent-confluent start
+
kafka-console-consumer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test --from-beginning
sudo service confluent-confluent status
 
 
</syntaxhighlight>
 
</syntaxhighlight>
  
 
== 設定其他套件 ==
 
== 設定其他套件 ==
 +
 +
上面提到的是Kafka最低運作的設定,通常會安裝其他的套件提供服務。要注意其他的套件會需要額外的CPU與記憶體資源。
  
 
 啟動Schema Registry:
 
 啟動Schema Registry:

於 2019年12月31日 (二) 10:36 的最新修訂

Confluent是一家公司,也是該公司的Apache Kafka產品線的產品名。

簡介

Confluent是Apache Kafka發明人出來開的公司,也是目前最知名的Kafka商業支援服務。同時Confluent也是該公司推出的軟體品牌,提供了眾多的Open Source套件用以管理Kafka Cluster(即社群版本元件),另外提供商用版本,包括Control Center(提供三十天試用)。

硬體

在PoC時我使用了三台t3.small(2 GB RAM,另外手動設定加上512 MB Swap),三台都安裝完整的套件並且跑起來,一開始不會有問題,但跑一陣子後會因為記憶體不足而異常。

建議在正式環境下,ZooKeeper與Kafka分開跑,都使用m5.large(8 GB RAM)或是更好的機器執行。

安裝

當然要先裝Java,然後安裝社群版本:

sudo apt install -y default-jre
wget -qO - https://packages.confluent.io/deb/5.3/archive.key | sudo apt-key add -; sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://packages.confluent.io/deb/5.3 stable main"; sudo apt install -y confluent-community-2.12

設定ZooKeeper

設定Kafka

基本操作

topic

topic的操作都是透過kafka-topics處理,使用--zookeeper指定ZooKeeper位置(可省略Port資訊,預設使用2181)。

建立是--create

kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --create --topic test --replication-factor 3 --partitions 1

觀看是透過--list(簡易)或是--describe(詳細):

kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --list
kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --describe

刪除topic則是透過--delete

kafka-topics --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --delete --topic test

預設值只會標記(MarkedForDeletion),而非實際刪除:

Topic test is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.

訊息

把目前的日期資訊傳到test裡:

date | kafka-console-producer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test

接收訊息,並且從頭開始收(--from-beginning):

kafka-console-consumer --zookeeper internal-test-kafka-zookeeper-lb-123456789.ap-southeast-1.elb.amazonaws.com --topic test --from-beginning

設定其他套件

上面提到的是Kafka最低運作的設定,通常會安裝其他的套件提供服務。要注意其他的套件會需要額外的CPU與記憶體資源。

啟動Schema Registry:

sudo service confluent-schema-registry start
sudo service confluent-schema-registry status

啟動Kafka Connect:

sudo service confluent-kafka-connect start
sudo service confluent-kafka-connect status

啟動Kafka REST Proxy:

sudo service confluent-kafka-rest start
sudo service confluent-kafka-rest status

啟動KSQL:

sudo service confluent-ksql start
sudo service confluent-ksql status

相關連結

外部連結