「VMAF」：修訂間差異
跳至導覽
跳至搜尋
| 第16行： | 第16行： | ||
<syntaxhighlight lang="bash"> | <syntaxhighlight lang="bash"> | ||
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install | git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
於 2021年11月5日 (五) 08:33 的修訂
VMAF（英語：Video Multimethod Assessment Fusion）是Netflix所設計出來，希望能自動化評量影音檔案品質的演算法。
安裝
這邊主要是描述Ubuntu 20.04下安裝VMAF的Python套件的方式。
首先我們會先利用pyenv安裝自己的Python環境（避免使用系統的Python），這邊要注意Python 3.10.0可能會遇到一些Python module裝不起來的問題，我們這邊會使用Python 3.9.7。
接著安裝需要的相依套件：
sudo apt install -y gfortran libblas-dev liblack-dev meson nasm
然後就可以抓下來安裝了：
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install