「VMAF」：修訂間差異
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== 執行 == | == 執行 == | ||
大概像是這樣執行： | |||
<syntaxhighlight lang="bash"> | |||
PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:vmaf/third_party/libsvm/python python3 vmaf/python/vmaf/script/run_vmaf.py yuv420p 1920 1080 "${REFERENCED}.yuv" "${DISTORTED}.yuv" --model vmaf_float_v0.6.1.json --phone-model | |||
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* {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}} | * {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}} | ||
於 2021年11月5日 (五) 08:49 的修訂
VMAF（英語：Video Multimethod Assessment Fusion）是Netflix所設計出來，希望能自動化評量影片檔案品質的演算法。
安裝
這邊主要是描述Ubuntu 20.04下安裝VMAF的Python套件的方式。
首先我們會先利用pyenv安裝自己的Python環境（避免使用系統的Python），這邊要注意Python 3.10.0可能會遇到一些Python module裝不起來的問題，我們這邊會使用Python 3.9.7。
接著安裝需要的相依套件：
sudo apt install -y build-essential gfortran libblas-dev liblack-dev libsvm-dev meson nasm
然後就可以把Git repository抓下來安裝了：
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install
最後需要做一些手腳，不想要自己編binary就需要放vmaf的執行檔進對應的位置，這邊用的是pyenv：
mkdir -p ~/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/libvmaf/build/tools; wget -O ~/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/libvmaf/build/tools/vmaf https://github.com/Netflix/vmaf/releases/download/v2.3.0/vmaf; chmod 755 ~/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/libvmaf/build/tools/vmaf
執行
大概像是這樣執行：
PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:vmaf/third_party/libsvm/python python3 vmaf/python/vmaf/script/run_vmaf.py yuv420p 1920 1080 "${REFERENCED}.yuv" "${DISTORTED}.yuv" --model vmaf_float_v0.6.1.json --phone-model