VMAF：修订间差异

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2021年11月5日 (五) 08:23的版本

VMAF（英语：Video Multimethod Assessment Fusion）是Netflix所設計出來，希望能自動化評量影音檔案品質的演算法。

這邊主要是描述Ubuntu 20.04下安裝VMAF的Python套件的方式。

首先我們會先利用pyenv安裝自己的Python環境（避免使用系統的Python），這邊要注意Python 3.10.0可能會遇到一些Python module裝不起來的問題，我們這邊會使用Python 3.9.7。

接著安裝需要的相依套件：

sudo apt install -y gfortran libblas-dev liblack-dev

然後就可以抓下來安裝了：

git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; pip install -U -r requirements.txt

@@ 第5行： / 第5行： @@
  這邊主要是描述[[Ubuntu]] 20.04下安裝VMAF的[[Python]]套件的方式。
- 首先我們會先利用[[pyenv]]安裝自己的Python環境（避免使用系統的Python），接著安裝需要的相依套件：
+ 首先我們會先利用[[pyenv]]安裝自己的Python環境（避免使用系統的Python）， 這邊要注意Python 3.10.0可能會遇到一些Python module裝不起來的問題，我們這邊會使用Python 3.9.7。
+ 接著安裝需要的相依套件：
 <syntaxhighlight lang="bash">