VMAF:修订间差异
跳到导航
跳到搜索
此页面具有访问限制。如果您看见此消息,则说明您没有权限访问此页面。
(→首段) |
(→安裝) |
||
第18行: | 第18行: | ||
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install | git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install | ||
</syntaxhighlight> | </syntaxhighlight> | ||
== 執行 == | |||
== 外部連結 == | == 外部連結 == | ||
* {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}} | * {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}} |
2021年11月5日 (五) 08:42的版本
VMAF(英语:Video Multimethod Assessment Fusion)是Netflix所設計出來,希望能自動化評量影片檔案品質的演算法。
安裝
這邊主要是描述Ubuntu 20.04下安裝VMAF的Python套件的方式。
首先我們會先利用pyenv安裝自己的Python環境(避免使用系統的Python),這邊要注意Python 3.10.0可能會遇到一些Python module裝不起來的問題,我們這邊會使用Python 3.9.7。
接著安裝需要的相依套件:
sudo apt install -y build-essential gfortran libblas-dev liblack-dev libsvm-dev meson nasm
然後就可以抓下來安裝了:
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install