VMAF

VMAF（英语：Video Multimethod Assessment Fusion）是Netflix所设计出来，希望能自动化评量影片档案品质的算法。

安装

这边主要是描述Ubuntu 20.04下安装VMAF的Python套件的方式。

首先我们会先利用pyenv安装自己的Python环境（避免使用系统的Python），这边要注意Python 3.10.0可能会遇到一些Python module装不起来的问题，我们这边会使用Python 3.9.7。

接着安装需要的相依套件：

sudo apt install -y build-essential gfortran libblas-dev liblack-dev libsvm-dev meson nasm

然后就可以把Git repository抓下来安装了：

git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install

最后需要做一些手脚，不想要自己编binary就需要放vmaf的执行档进对应的位置，这边用的是pyenv：

mkdir -p ~/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/libvmaf/build/tools; wget -O ~/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/libvmaf/build/tools/vmaf https://github.com/Netflix/vmaf/releases/download/v2.3.0/vmaf; chmod 755 ~/.pyenv/versions/3.9.7/lib/python3.9/libvmaf/build/tools/vmaf

执行

大概像是这样执行：

PYTHONPATH=${PYTHONPATH}:vmaf/third_party/libsvm/python python3 vmaf/python/vmaf/script/run_vmaf.py yuv420p 1920 1080 "${REFERENCED}.yuv" "${DISTORTED}.yuv" --model vmaf_float_v0.6.1.json --phone-model

外部链接

• 官方网站