VMAF:修订间差异
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這邊主要是描述[[Ubuntu]] 20.04下安裝VMAF的[[Python]]套件的方式。 | 這邊主要是描述[[Ubuntu]] 20.04下安裝VMAF的[[Python]]套件的方式。 | ||
首先我們會先利用[[pyenv]]安裝自己的Python環境(避免使用系統的Python),接著安裝需要的相依套件: | 首先我們會先利用[[pyenv]]安裝自己的Python環境(避免使用系統的Python), 這邊要注意Python 3.10.0可能會遇到一些Python module裝不起來的問題,我們這邊會使用Python 3.9.7。 | ||
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2021年11月5日 (五) 08:23的版本
VMAF(英语:Video Multimethod Assessment Fusion)是Netflix所设计出来,希望能自动化评量影音档案品质的演算法。
安装
这边主要是描述Ubuntu 20.04下安装VMAF的Python套件的方式。
首先我们会先利用pyenv安装自己的Python环境(避免使用系统的Python),这边要注意Python 3.10.0可能会遇到一些Python module装不起来的问题,我们这边会使用Python 3.9.7。
接著安装需要的相依套件:
sudo apt install -y gfortran libblas-dev liblack-dev
然后就可以抓下来安装了:
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; pip install -U -r requirements.txt