VMAF:修订间差异

来自Gea-Suan Lin's Wiki
跳到导航 跳到搜索
此页面具有访问限制。如果您看见此消息,则说明您没有权限访问此页面。
(建立内容为“'''VMAF'''({{lang-en|Video Multimethod Assessment Fusion}})是Netflix所設計出來,希望能自動化評量影音檔案品質的演算法。 == 外部連…”的新页面)
 
无编辑摘要
第1行: 第1行:
'''VMAF'''({{lang-en|Video Multimethod Assessment Fusion}})是Netflix所設計出來,希望能自動化評量影音檔案品質的演算法。
'''VMAF'''({{lang-en|Video Multimethod Assessment Fusion}})是Netflix所設計出來,希望能自動化評量影音檔案品質的演算法。
== 安裝 ==
這邊主要是描述[[Ubuntu]] 20.04下安裝官方的[[Python]]套件的方式。首先我們會先利用[[pyenv]]安裝自己的Python環境(避免使用系統的Python),接著安裝需要的相依套件:
<syntaxhighlight lang="bash">
sudo apt install -y libblas-dev
</syntaxhighlight>
然後就可以抓下來安裝了:
<syntaxhighlight lang="bash">
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; pip install -U -r requirements.txt
</syntaxhighlight>


== 外部連結 ==
== 外部連結 ==


* {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}}
* {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}}

2021年11月5日 (五) 07:43的版本

VMAF英语:Video Multimethod Assessment Fusion)是Netflix所设计出来,希望能自动化评量影音档案品质的算法。

安装

这边主要是描述Ubuntu 20.04下安装官方的Python套件的方式。首先我们会先利用pyenv安装自己的Python环境(避免使用系统的Python),接着安装需要的相依套件:

sudo apt install -y libblas-dev

然后就可以抓下来安装了:

git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; pip install -U -r requirements.txt

外部链接