VMAF：修订间差异
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git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install | git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install | ||
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* {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}} | * {{Official|https://github.com/Netflix/vmaf}} | ||
2021年11月5日 (五) 08:42的版本
VMAF（英语：Video Multimethod Assessment Fusion）是Netflix所设计出来，希望能自动化评量影片档案品质的算法。
安装
这边主要是描述Ubuntu 20.04下安装VMAF的Python套件的方式。
首先我们会先利用pyenv安装自己的Python环境（避免使用系统的Python），这边要注意Python 3.10.0可能会遇到一些Python module装不起来的问题，我们这边会使用Python 3.9.7。
接着安装需要的相依套件：
sudo apt install -y build-essential gfortran libblas-dev liblack-dev libsvm-dev meson nasm
然后就可以抓下来安装了：
git clone https://github.com/Netflix/vmaf.git; cd vmaf/python; make; pip install -U -r requirements.txt; python3 setup.py install